Ведущий российский разработчик систем ИИ для автономного управления сельхозтехникой Cognitive Pilot представил на выставке «Золотая нива» первого в России промышленного робота по оценке урожайности на основе ИИ Cognitive Crop Control. Робот производится в Томске на предприятии компании.

До последнего времени одной из ключевых проблем агрохозяйств было отсутствие оперативных и качественных механизмов оценки урожайности, что приводило к повышенной доле битого зерна в готовом продукте, ошибочным оценкам его класса, влажности, массы и других параметров, что в итоге существенно сокращало его стоимость и, по мнению экспертов, снижало доходность хозяйства до 25%.

ИИ-робот Cognitive Crop Control позволяет автоматически, в режиме онлайн определять качественные и количественные параметры убираемого зерна (размеры, влажность, битость, сорность, температуру, массу и т.д.), а также строить карты, позволяющие с высокой точностью определять параметры урожайности в каждой точке поля, корректировать зоны внесения систем защиты растений, вести предельно точный учет собранного урожая и т д.

Более того, умная система выдает рекомендации по донастройке соответствующих агрегатов комбайна по устранению брака. Эта информация в режиме онлайн поступает на монитор в кабине механизатора (а также агронома и владельца хозяйства), что позволяет на их основе вести непрерывный контроль и управление качеством процесса уборки, - выбирать оптимальные настройки узлов машины, и получать продукцию лучшего качества.

В основу этого механизма легли результаты многолетней работы и взаимодействия специалистов Cognitive Pilot с агрохозяйствами, был накоплен богатейший экспертный материал, сформирована уникальная база данных необходимых параметров различных культур, а также разработаны нейросетевые решения распознавания параметров зерна.

«Мы около семи лет обучали наши нейронные сети и собрали уникальную базу датасетов. Cognitive Crop Control позволяет распознавать практически все классы культур, произрастающих как в России, так и за рубежом, включая экзотические экземпляры, такие как сахарный тростник», — рассказывает ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.

Специалисты Cognitive Pilot разработали собственные датчики оценки параметров зерновой массы, которые позволяют производить измерения с высочайшей точностью, превосходя показатели зарубежных аналогов.

«Инновационные датчики, разработанные специалистами Cognitive Pilot, значительно превосходят по точности и качеству аналогичные приборы, представленные на рынке израильских, американских, немецких и французских компаний, поскольку они используют высокоскоростной, потоковый метод оценки, а российское решение предполагает более тщательное исследование путем взятия проб зерновой массы», — считает директор отраслевой ассоциации «ИнтерАгроТех» Наталья Филиппова.

Возможность точной оценки основных параметров зерна сложно переоценить. Например, оценка влажности крайне нужна аграриям для того, чтобы понимать, потребуется зерну досушка или нет, иначе есть риски пересушить зерно, что нередко приводит к пожару на элеваторе. Точное знание влажности также позволяет безошибочно вычислять массу зерна, что напрямую влияет на его стоимость.

В России Cognitive Pilot проводила сбор данных более чем в 30 хозяйствах в основных аграрных регионах страны от западных областей до Сибири, а также в Белоруссии, Бразилии и ЮАР.

По данным проведенных в 2024 году испытаний робота Cognitive Crop Control, специалистами ассоциации «ИнтерАгроТех» было установлено, что его использование позволяет до 25-30% повысить эффективность работы агрохозяйств за счет правильной настройки оборудования, минимизации потерь зерна, повышения эффективности очистки, сортировки зерна и послеуборочной логистики, снижения расходов на сушку, а также выбора оптимальных сроков уборки. Востребованность в этом устройстве у аграриев огромная. Согласно экспресс-опросам ассоциации, в нем были заинтересованы более 95% аграриев, занимающихся уборкой зерновых. Основными заказчиками ИИ-робота являются сельскохозяйственные холдинги и производителей сельхозтехники.

«Очень важно, что первый робот для оценки урожайности полностью разработан и произведен в России. Вся аппаратная часть изготовлена на нашей Томской роботофабрике. В этом продукте собран многолетний, уникальный научно-инженерный опыт российских специалистов. За время его разработки компанией Cognitive Pilot было подано 6 заявок на получение патентов», — говорит генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова.

До конца года планируется произвести первые 1000 единиц Cognitive Crop Control. Первые комплексы поступят в продажу уже до конца мая. Стоимость одного изделия составит 490 тыс. рублей.