Университет штата Огайо совместно с компанией Koidra провел сравнительные испытания системы управления климатом в теплицах на базе искусственного интеллекта. Результаты испытаний были представлены на международной конференции по инновациям в тепличном хозяйстве GreenSys 2025.

Решение KoPilot от Koidra использует физически информированное машинное обучение (PIML) для оптимизации управления теплицей, регулируя освещение, температуру, влажность и уровень CO2 для оптимального фотосинтеза и транспирации. Система объединяет данные в режиме реального времени и прогностические алгоритмы для создания динамичной, адаптивной среды, адаптированной к потребностям сельскохозяйственных культур. Технология разработана для того, чтобы помочь тепличникам принимать решения на основе опыта в области выращивания.

Сравнительное исследование научного уровня было разработано для оценки практического влияния автономного климат-контроля на производство томатов черри. Это первое подобное исследование в Северной Америке и второе в мире в контексте выращивания томатов черри в теплицах. Испытание проводилось с конца июня до середины ноября. В нём сравнивались тепличные отсеки, управляемые искусственным интеллектом, и отсеки, управляемые опытным агрономом. Два отсека площадью 482 кв. м были оснащены коммерческой системой управления климатом для поддержания микроклимата. Томаты черри выращиваются с одинаковой плотностью посадки и с соблюдением одинаковых протоколов ухода.

Команда исследователей отметила положительные результаты, которые продемонстрировали потенциал ИИ. Система климат-контроля на базе ИИ превзошла традиционные методы, увеличив общую урожайность на 9,6% за 13 недель производства.