Нанкинский сельскохозяйственный университет (NAU) представил Sinong, первую в стране вертикальную языковую модель с открытым исходным кодом, предназначенную для сельскохозяйственного сектора.

Модель ИИ основана на обширном структурированном наборе сельскохозяйственных данных, охватывающем специализированные данные из таких областей, как наука о животных, экономика и управление сельским хозяйством, сельскохозяйственные ресурсы и окружающая среда, садоводство, интеллектуальное сельское хозяйство, ветеринария, защита растений и селекция сельскохозяйственных культур.

Модель, названная в честь древнекитайских чиновников, курировавших сельское хозяйство и финансы, объединяет содержание почти 9000 книг, более 240 000 научных статей, около 20 000 политических документов и стандартов, а также обширные знания, полученные в Интернете.

Чтобы справиться с распространенными проблемами в специализированных больших языковых моделях (LLM), такими как устаревание знаний, которые приводят к получению неверной информации, команда внедрила комплексные технические решения. Согласно отчету, помимо обычной тонкой настройки инструкций, в процесс обучения были включены многомерные данные, включая логическую цепочку и контекстуальные ссылки, что значительно улучшило понимание модели и ее способность генерировать профессиональные сельскохозяйственные знания.

Sinong теперь полностью доступен с открытым исходным кодом на таких платформах, как ModelScope и GitHub. Эта стратегия с открытым исходным кодом направлена на снижение барьеров для применения ИИ в сельском хозяйстве, предоставляя исследовательским институтам, предприятиям и разработчикам возможность использовать Sinong для вторичных разработок и инноваций, тем самым способствуя созданию совместной экосистемы для интеллектуальных решений в сельском хозяйстве, говорится в сообщении NAU.